Задание 1. Пространственная автокорреляция миграционных процессов

• Скачать данные для задания

• Выбрать субъект РФ для анализа

Часть 1. Подготовка пространственных данных¶

1. Для выбранного субъекта Российской Федерации:

   • выбрать муниципальные образования, входящие в данный субъект;

   • дополнительно включить муниципальные образования соседних субъектов РФ, которые непосредственно граничат с муниципалитетами рассматриваемого субъекта

2. Для того же субъекта РФ рассчитать относительные показатели миграции населения по муниципальным образованиям за 2020 год
   на основе абсолютных данных:

   • число прибывших — incoming_2020;

   • число выбывших — outcoming_2020;

   • численность населения — population_2020.

3. Построить матрицу пространственных весов (соседства) муниципальных образований, используя один из изученных подходов. Обосновать выбор типа пространственного соседства.

Следующая часть задания выполняется после занятия 20.01.2026.

Часть 2. Анализ пространственной автокорреляции¶

Используя построенную матрицу пространственных весов и рассчитанные показатели миграции населения:

1. Рассчитать глобальный индекс пространственной автокорреляции (Moran’s I)
   для коэффициента миграционного прироста на 1000 жителей.

   Интерпретировать полученный результат:

   • присутствует ли пространственная автокорреляция;

   • какого она типа.

2. Рассчитать локальные показатели пространственной автокорреляции (LISA), а также:

   • выявить кластеры муниципальных образований с высокой и низкой миграционной активностью;

   • определить типы локальных пространственных ассоциаций (High–High, Low–Low, High–Low, Low–High);

   • визуализировать результаты на карте

Формат сдачи работы¶

Итоговая работа представляется в виде отчёта (Jupyter Notebook), содержащего код, комментарии, визуализации и интерпретацию полученных результатов. Работа структурирована по шагам, все основные моменты прокомментированы.В конце каждого раздела представлен краткий вывод, а в конце работы — общий итоговый вывод.

Критерии оценивания¶

Подготовка данных (2 балла)
Корректный отбор муниципальных образований, расчёт относительных показателей миграции и подготовка пространственных данных.

Расчёт показателей (3 балла)
Корректность расчёта глобального Moran’s I и локальных показателей (LISA), обоснованность выбора типа пространственного соседства.

Интерпретация результатов (3 балла)
Логичная и корректная интерпретация глобальной и локальной пространственной автокорреляции.

Оформление и воспроизводимость (2 балла)
Отчёт хорошо структурирован и читаем, все этапы анализа прокомментированы, результаты воспроизводимы.