Это интерактивное пособие, в котором собраны материалы первого блока курса “Продвинутые методы аналитики городских данных”, НИУ ВШЭ ФГРР, весна 2026
Мы рассмотрим несколько основных тем, которые составляют основы пространственной статистики и машинного обучения:
График занятий первой части курса¶
17.01.2026 (суббота) 13:30–16:20
Разведочный анализ пространственных данных (ESDA) - Python
20.01.2026 (вторник) 18:10–21:00
ESDA + Методы кластеризации и классификации пространственных данных - GeoDa + Python
27.01.2026 (вторник) 18:10–21:00
Основные модели пространственной регрессии - Python
17.02.2025 (вторник) 18:10–19:30
Консультация
Дедлайны по проектам (первой части курса)¶
31/01 (суббота) — задание 1
21/02 (суббота) — задание 2