0. Начало работы#
Коротко о том, как начать работать с Python для анализа пространственных данных - об одном их множества возможных вариантов: какой редактор кода использовать, как создать виртуальную среду и настроить хранение документов
Если вы чем-то уже пользуетесь (например, запускаете Jupyter Notebook через Anakonda), этот раздел можно смело пропустить. Но наши читатели пишут, что он в любом случае может оказаться полезным;)
Небольшое вступительное видео:
Редактор Кода#
Visual Studio Code#
Visual Studio Code (VS Code) - это легкий и мощный текстовый редактор, разработанный компанией Microsoft. Он предназначен для работы с широким спектром языков программирования: JavaScript, Python, HTML/CSS, Java, C++.
Я люблю VS Code за его универсальность, за большое количество расширений, два из которых нам точно пригодятся
Легко скачать для установки можно с официального сайта
Jupyer Notebook#
Jupyter Notebook - это интерактивная среда для создания и обмена документами, содержащими код, текст, изображения и другие элементы. Он позволяет создавать и выполнять код в отдельных ячейках, что делает процесс исследования данных более интерактивным и удобным. Jupyter Notebook поддерживает множество языков программирования, включая Python, R, Julia и другие.
Начало работы#
Создание виртуальной среды (опционально)#
Создаем виртуальное окружение, выполнив команду venv:
#python3 -m venv myenv
После создания виртуальной среды ее можно «активировать»
для Linux (и также в MacOS)
#source myenv/bin/activate
для Windows
#venv\Scripts\activate.bat
Первый Jupyter Notebook#
Создаем файл с расширением .ipynb.
Подробно процесс описан в видео, прикрепленном выше)